Web marketing / SEO / Growth — vocabulaire professionnel

IA non-relue

Termes et locutions employés dans cette activité professionnelle.

Numérique / Informatique · 12 termes

  • Community management

    Gestion quotidienne des comptes de réseaux sociaux de l'entreprise : publications, réponses aux commentaires et messages, animation de la communauté.

  • Content marketing

    Production de contenus utiles (articles de blog, guides, vidéos) qui attirent naturellement des visiteurs intéressés, plutôt que de payer pour de la publicité directe.

  • Coût par clic

    Prix payé à chaque fois qu'un internaute clique sur une annonce, indépendamment du fait qu'il achète ensuite ou non.

  • Emailing

    Envoi de campagnes d'e-mails à une liste de contacts (newsletter, promotion), en respectant l'obligation de consentement préalable des destinataires.

  • Landing page

    Page d'atterrissage conçue pour un seul objectif (récupérer un contact, vendre un produit précis), sur laquelle arrive le visiteur qui clique sur une publicité ou un lien.

  • Marketing automation

    Envoi automatique d'e-mails ou d'actions déclenchées par le comportement d'un visiteur ou d'un client (inscription, panier abandonné, anniversaire), sans intervention manuelle à chaque fois.

  • SEA

    Publicité payante qui place le site en tête des résultats de recherche (annonces Google Ads) ou dans les réseaux sociaux, chaque clic étant facturé.

  • SEO

    Ensemble des réglages et contenus du site qui le rendent plus lisible par Google, pour qu'il apparaisse plus haut dans les résultats sans payer de publicité.

  • Taux de conversion

    Pourcentage de visiteurs qui réalisent l'action recherchée (achat, inscription, demande de devis) par rapport au nombre total de visiteurs.

  • Tracking

    Technique de suivi des visiteurs (cookies, pixels) qui permet de savoir d'où ils viennent et ce qu'ils font sur le site, utilisée pour mesurer l'efficacité des actions marketing.

  • Tunnel de conversion

    Parcours type que suit un visiteur avant de devenir client, découpé en étapes (découverte, intérêt, décision, achat), analysé pour repérer où les visiteurs abandonnent.

  • Web analytics

    Suivi et mesure du comportement des visiteurs sur le site (pages vues, temps passé, provenance) à l'aide d'outils comme Google Analytics, pour savoir ce qui fonctionne.

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