An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances

Remonter des effets aux causes

Cet essai étudie un problème fondamental du raisonnement probabiliste : comment modifier l’évaluation d’une hypothèse après l’observation de faits. Au lieu de considérer uniquement la probabilité d’un résultat lorsque les causes sont connues, il inverse la question. Il propose ainsi une méthode pour passer des données observées à une estimation des causes ou des paramètres qui ont pu les produire.

Une règle de mise à jour

La relation associée à Thomas Bayes exprime ce renversement :

Elle combine une hypothèse initiale, la vraisemblance des données et une information nouvelle. Sa portée historique vient de l’idée qu’une croyance peut être révisée de manière calculable plutôt que remplacée arbitrairement. L’essai est ainsi devenu une référence pour l’inférence statistique, la décision sous incertitude et la modélisation de connaissances incomplètes.